АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
в химии и химической технологии (АСНИ), системы, в к-рых для повышения
эффективности научных исследований ряд процедур получения, анализа, передачи
и накопления информации, связанных с использованием в ходе изысканий метода
мат. моделирования, формализован и выполняется автоматизированно. Задачи,
к-рые можно решать с помощью АСНИ: 1) сократить сроки исследований, 2)
повысить точность моделей и получить качественно новую информацию, 3) повысить
эффективность использования оборудования, 4) сократить вспомогат. персонал
изыскательских групп.
Автоматизация исследований требует прежде всего расчленения изучаемой
сложной системы на составные части (уровни строения) с целью установления
закономерностей процессов на каждом уровне. На основе знания св-в каждого
уровня предсказываются характеристики разл. вариантов еще не существующих
(гипотетических) хим. и химико-технол. систем, а глубокое понимание физ.-хим.
механизмов явлений позволяет целенаправленно искать наиб. эффективные элементы
и структуры разрабатываемых систем. В мировой практике созданы и эксплуатируются
сотни АСНИ для изучения на разных уровнях сложных химико-технол. систем.
Обобщенная структура важнейших подсистем при автоматизации хим. и химико-технол.
исследований приведена на рисунке. Осн. классы формализуемых процедур для
выполнения их автоматически техн. ср-вами АСНИ распределяются по подсистемам
след. образом.
1. В автоматизир. подсистеме исследовательских стендов (АСИС): стабилизация
режимных параметров процессов в объектах эксперимента (дозирование в-в,
стабилизация т-ры, давления и др. параметров в микрореакторах, фрагментах
аппаратов или химико-технол. схемах) для уменьшения неконтролируемых возмущений
(шумов); программное управление во времени и пространстве режимными параметрами
(создание контролируемых изменений независимых переменных объекта эксперимента
по заданному плану); логич. управление устройствами для измерения отклика
объекта на контролируемые возмущения (автоматич. отбор проб на анализ,
переключение режимов работы приборов, перемещение датчиков в объекте и
др.); экспресс-анализ результатов измерений отклика объекта на возмущения
(первичная обработка данных спектрального типа); экспресс-анализ опытов
(оценки материальных и тепловых балансов по всем параметрам, определяющим
состояние объекта эксперимента).
Обобщенная структура автоматизир. системы научных исследований: АСИС,
АСМ, АС'ЭИ-автоматизир. системы соотв. исследовательских стендов, моделирования
гипотетич. систем и управления эксперим. исследованиями; КМ-константы моделей
(оценки); СИ-сигналы измерения; СМ-структуры моделей; СУ-сигналы управления.
2. В подсистеме управления экспериментами (АСУЭ) автоматизируются: качественный
и численный анализ априорных мат. моделей для конструирования исследовательских
стендов, включая анализ для выбора типа объектов эксперим. изысканий, методик
измерения и управления ими; выявление наиб. информационных опытов для данной
модели или неск. ее вариантов (планирование экспериментов); определение
статистич. оценок констант моделей сравнением вычисленных по модели значений
отклика "объекта на контролируемые возмущения с измеренными значениями
по заданным критериям оценки (обратные задачи моделирования).
3. В подсистеме моделирования гипотетич. систем (АСМ) автоматизируются:
синтез вариантов мат. моделей гипотетич. систем и расчеты отклика моделей
(прямые задачи моделирования) на основе априорной информации об элементах
синтезируемой системы на первых этапах исследований и скорректированных
моделей по эксперим. данным; оптимизация характеристик синтезируемых гипотетич.
систем и сравнение их с заданными целями изысканий; анализ оценок гипотетич.
систем для уточнения познавательных задач, решаемых в подсистеме эксперим.
исследований (АСЭИ), образуемой сочетанием подсистем АСИС и АСУЭ; анализ
чувствительности оценок гипотетич. систем к параметрам элементов моделей
для определения направления поиска более эффективных элементов. При объединении
подсистем АСЭИ и АСМ образуется АСНИ.
Главный принцип создания техн. и программных ср-в АСНИ-модульное построение
систем с обеспечением сопряжения пользователем отдельных модулей в систему
без спец. дополнит. разработок (стандартизация интерфейсов, создание унифицир.
магистралей для подключения цифровых приборов в систему). Важнейшее условие
эффективного функционирования АСНИ-обеспечение возможности для исследователя
активно контролировать все выполняемые АСНИ процедуры и управлять ими.
Для этого создаются системы программ, обеспечивающие исследователям связь
АСНИ через дисплеи в режиме диалога на языке в терминах химиков-экспериментаторов
без знаний спец. вопросов программирования. В результате комплексной автоматизации
ряда процедур в АСНИ сроки исследований сокращаются в 3-5 раз, а точность
данных повышается в 2-3 раза. Широкое использование физ. методов измерений
позволяет на основе изучения динамики процессов получать в АСНИ качественно
новую информацию для более глубокого понимания разл. механизмов процесса
и выбора оптимальных инженерных решений.
С целью исследований на молекулярном уровне создаются АСНИ для выявления
структуры и расположения атомов в молекулах полученных соединений. В ЭВМ
синтезируются модели гипотетич. молекул и на базе кван-товохим. представлений
рассчитываются спектры этих молекул. Сравнением вычисленных и измеренных
спектров подбираются самые вероятные структуры молекул. Из выбранных структур
более точными расчетами и дополнит. исследованиями уточняется пространственное
расположение атомов в молекуле.
Для изучения химико-технологических процессов создаются АСНИ, специализированные
на задачах анализа кинетики каталитич. хим. р-ций. Элементы исследуемого
объекта - реакционноспособные фрагменты молекул и активные центры катализатора;
осн. задача-выбор эффективных каталитич. системы и режима работы катализатора.
Для решения этой задачи синтезируются варианты гипотетич. маршрутов хим.
р-ций, по к-рым в ЭВМ автоматически составляются системы дифференц. ур-ний,
представляющих собой мат. модели кинетики р-ций. Число вариантов моделей
ограничивается по результатам предварит. экспериментов. На основе анализа
входных и выходных расходов и концентраций потоков, т-р и давлений в исследуемых
реакторах (в контролируемых условиях тепло- и массообмена внутри реакц.
слоя) оцениваются константы скоростей и энергии активации в ур-ниях кинетики.
Анализ особенностей кинетич. ур-ний дает возможность планировать последующие
эксперименты для сокращения числа гипотез и выбора оптимальных условий
использования каталитич. системы. Выявление лимитирующих стадий процесса
позволяет найти направление совершенствования катализатора. Принципиальное
улучшение исследований данного класса стало возможным на базе изучения
кинетики хим. р-ций в динамич. режимах и благодаря слежению физ. методами
(ЭПР, диэлькометрия и др.) за состоянием активных центров катализатора
в ходе р-ций.
С целью исследований тепло- и массообмена в технол. аппаратах созданы
АСНИ для изучения аэро-и гидродинамики потоков. Важнейшая задача-выбор
конструктивного оформления аппаратов, обеспечивающего оптимальную организацию
потоков в-ва и тепла. Поведение системы прогнозируется на основе решения
ур-ний аэро-и гидродинамики (в частных производных). На отдельных этапах
исследований используются модельные идеализиров. представления гидродинамики
(модели идеального вытеснения и смешения, многофазные циркуляционные модели),
для к-рых из эксперимента определяются статистич. оценки коэф. диффузии,
межфазного обмена и др. Принципиальное улучшение исследований достигнуто
в результате одновременного измерения локальных характеристик потоков (полей
скоростей, давлений, концентраций специально вводимых в-в).
Для решения задач на уровне отдельных видов оборудования созданы АСНИ,
в к-рых элементы системы представлены в виде мат. моделей элементов того
или иного аппарата (слой катализатора, теплообменник, распределит, устройство
и др.). Одна из главных задач -изучение и прогнозирование поведения катализаторов
в пром. условиях. В таких АСНИ общий объем экспериментов значительно сокращается
за счет поиска оптимальных решений на моделях гипотетич. аппаратов, а стоимость
опытных установок-в результате уменьшения масштабов изучаемых фрагментов
аппаратуры; при этом используются данные из АСНИ аэро- и гидродинамики
и АСНИ кинетики хим. р-ций.
На уровне исследования химико-технол. схем элементами изучаемой системы
служат аппараты (реакторы, абсорберы и др.), связанные потоками в-ва и
энергии в единый комплекс. Главная задача - обнаружение коллективных эффектов,
возникающих в химико-технол. системе и не проявляющихся при раздельном
анализе ее элементов. К таким эффектам относится, напр., накопление в циркуляционных
контурах микропримесей, отравляющих катализатор или вызывающих полимеризацию
полупродуктов с осаждением в-в на конструктивных элементах аппаратов и
др. Повышение чувствительности и применение наиб. универсальных аналит.
приборов (напр., хромато-масс-спектрометров) позволяет обнаруживать в АСНИ
коллективные эффекты в исследоват. стендах лаб. масштабов и существенно
сокращать затраты ср-в и времени на стр-во эксперим. установок. Одновременно
применение в АСНИ на уровне химико-технол. схем мат. моделей аппаратов,
полученных в АСНИ др. уровней, дает возможность сокращать время на опыты
за счет изучения и выбора на моделях оптимальных режимов и экспериментов
до начала опытных работ и оперативной коррекции хода исследований.
Дальнейшее развитие АСНИ в химии и хим. технологии связано с организацией
отдельных систем в единую иерар-хич. отраслевую систему, к-рая позволила
бы специалистам разл. профиля оперативно обмениваться информацией (коллективный
интеллект) для макс. сокращения затрат ср-в и времени на реализацию в пром-сти
результатов научных исследований.
=== Исп. литература для статьи «АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ»: Египко В. М., Организация и проектирование систем автоматизации
научно-технических экспериментов, К., 1978; Аронина С. Е., Штраль И. Я.,
Автоматизация химико-технологических исследований, М., 1979; Тимошенко
В. И. [и др.], "Хим. пром-сть", 1979, №3, с. 44(172)-48(176); Химическая
промышленность. Сер. Автоматизация химических производств, 1980, в. 1;
Френкель Б. А., Автоматизация экспериментальных установок, М., 1980; Эляшберг
М. Е., Грибов Л. А., Серов В. В., Молекулярный спектральный анализ и ЭВМ,
М., 1980; Автоматизация исследований состава, структуры и свойств веществ
на основе ЭВМ. Обзорная информация, в. 4, М., 1981. М.Г. Слипъко, Ю.М.
Лужков, И. Я. Штраль.
Страница «АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ» подготовлена по материалам химической энциклопедии.
|