Опираясь на основные схемы производства капролактама попробуем воссоздать  модель формирования цен на капролактам:

Опираясь на основные схемы производства капролактама попробуем воссоздать модель формирования цен на капролактам:

Сформируем общую взаимосвязанную систему основных экономических показателей, характеризующих процесс производства и потребления капролактама в мире.

Сравним между собой средние цены на продукты по годам.

Как мы можем заметить, все перечисленные продукты серьезно влияют на формирование цен на капролактам в прямом или косвенным выражении.

Проанализировав статистические данные, мы с лёгкостью поймём, что коэффициент детерминации R-квадрат для многих связей продуктов близок к 1, и максимально невозможно объяснить около 5-10% изменчивости, используя линейные и нелинейные функции.

В связи с тем, что некоторые продукты, после событий 9/11 ("черный вторник" 2001г) перешли от нелинейной зависимости к линейной, получим достаточное основание для формирование модели: "нефть-капролактам-нейлон-6".

На графике отображена трехмерная зависимость цен на нефть, капролактам и нейлон-6 с 1992 г по начало 2008г (использован пакет Statistica).

Анализ всей вышеуказанной информации приведёт к формированию сценарных вариантов формирования цен на капролактам:

Сценарий 1 - максимальная цена для производителей нейлона-6, которых ограничивает цена на продукты дальнейшего передела

Сценарий 2 - минимальная цена для производителей капролактама, которые пытаются компенсировать рост цен на бензол в себестоимости

И 3-ий "реальный" сценарий - среднее значение, к которому стремятся и производители капролактама и производители нейлона.

Используя пакет Statistica возможно проанализировать статистические данные и получить нелинейное уравнение с входными данными  (нефть, бензол, нейлон-6, мировое ВВП, фенол)  для прогнозирования цен на капролактам с R-квадрат близким к 1.

Ю.А. Скрипник, эксперт

www.newchemistry.ru