Как мы можем заметить, все перечисленные продукты серьезно влияют на формирование цен на капролактам в прямом или косвенным выражении. Проанализировав статистические данные, мы с лёгкостью поймём, что коэффициент детерминации R-квадрат для многих связей продуктов близок к 1, и максимально невозможно объяснить около 5-10% изменчивости, используя линейные и нелинейные функции. В связи с тем, что некоторые продукты, после событий 9/11 ("черный вторник" 2001г) перешли от нелинейной зависимости к линейной, получим достаточное основание для формирование модели: "нефть-капролактам-нейлон-6". 
На графике отображена трехмерная зависимость цен на нефть, капролактам и нейлон-6 с 1992 г по начало 2008г (использован пакет Statistica). Анализ всей вышеуказанной информации приведёт к формированию сценарных вариантов формирования цен на капролактам: Сценарий 1 - максимальная цена для производителей нейлона-6, которых ограничивает цена на продукты дальнейшего передела Сценарий 2 - минимальная цена для производителей капролактама, которые пытаются компенсировать рост цен на бензол в себестоимости И 3-ий "реальный" сценарий - среднее значение, к которому стремятся и производители капролактама и производители нейлона. Используя пакет Statistica возможно проанализировать статистические данные и получить нелинейное уравнение с входными данными (нефть, бензол, нейлон-6, мировое ВВП, фенол) для прогнозирования цен на капролактам с R-квадрат близким к 1. Ю.А. Скрипник, эксперт www.newchemistry.ru | 
